Python之函数总结

动态,先按位置参数,再按关键字参数

Python之函数总结,python总结

一、函数

1、为什么要用函数

    a、避免代码重用

    b、提高代码的可读性

2、函数的调用

   返回值=函数名(参数1,参数2)

   函数定义—返回值

   关键字:return

3、return的作用:

    a、结束函数的执行

    b、返回要返回的值

4、返回值的两种情况

    a、返回值为None

图片 1

def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)


str_len = mylen()
print(str_len)

不写return
图片 2

def ret():
    print(111)
    return
    print(222)

re = ret()
print(re)

只写return
图片 3

def ret():
    print(111)
    return None
    print(222)

re = ret()
print(re)

return None

    b、返回值不为None

         1、返回一个值

图片 4

def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

str_len = mylen()
print(str_len)

返回一个值

          2、返回多个值

5、函数的调用—-接受返回值

   a、返回值为None    不接受

   b、返回值不为None

       1、返回一个值

               用一个变量接受

       2、返回多个值

               a、用一个变量接受,接受的结果是一个元祖

               b、有多少个返回值就用多少个值接受

6、参数

    a、参数—-站在定义函数的角度

         1、位置参数

         2、默认参数

         3、动态参数

              a、*args

              b、**kwargs

顺序:位置参数、*args、默认参数、**kwargs

     b、参数—-站在调用函数的角度上

         1、按照位置传参

         2、按照关键字传参

         3、动态传参*tup,**dic

7、参数分为形参和实参   

     a、实参:调用函数的时候传入的参数

8、位置参数

     a、位置参数必须传值

图片 5

def aaa(a,b):
    print(a,b)
aaa(1,2)

位置参数

9、默认参数

     a、默认参数可以不传值

图片 6

def bbb(x=10):
    print(x)
 bbb()     #x = 10
 bbb(20)  #x = 20

默认参数

10、动态参数

图片 7

def ccc(*args):#1,2,3,4,5
    print(args)

ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数

t = (1,2,3,4,5)
ccc(t)  ((1, 2, 3, 4, 5),)
ccc(*t)  (1, 2, 3, 4, 5)
复制代码

动态参数
图片 8

def ddd(**kwargs):
    print(kwargs)

 ddd(k = 'a',j = 'b')#按关键字传参数

动态参数+关键字参数
图片 9

def eee(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

 eee(12,123)

动态,先按位置参数,再按关键字参数

11、命名空间

     a、命名空间分为三种

            1、全局命名空间

            2、局部命名空间

            3、内置命名空间

     b、三种命名空间的顺序:内置命名空间>全局命名空间>局部命名空间

     c、取值

           1、在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

图片 10

x = 1
def f(x):
    print(x)

print(10)

View Code

          2、在全局调用:全局命名空间->内置命名空间

图片 11

x = 1
def f(x):
    print(x)

f(10)
print(x)

View Code

12、作用域

      a、
 作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

      b、
 全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

      c、局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围生效

作用域:
小范围的可以用大范围的
但是大范围的不能用小范围的
范围从大到小(图)
在小范围内,如果要用一个变量,是当前这个小范围有的,就用自己的
如果在小范围内没有,就用上一级的,上一级没有就用上上一级的,以此类推。
如果都没有,报错

13、闭包

       a、闭包分为:

            1、闭:内部函数

            2、包:包含对外部函数的作用域中变量的引用

       b、闭包常用的的形式

图片 12

def hei():
    x = 20
    def inner():
        print(x)  #局部的
    return inner

i = hei()
i()  #全局

闭包常用形式

14、函数值装饰器

      a、装饰器的本质:闭包函数

     
b、装饰器的功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数的前后加上扩展功能

图片 13

def timer(func):
    def inner(a):
        start = time.time()
        func(a)
        print(time.time() - start)
    return inner

@timer
def func1(a):
    print(a)

func1(1)

带参数的装饰器

15、装饰器的开放封闭原则:

      a、对扩展是开放的

      b、对修改是封闭的

图片 14

def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        '''执行函数之前要做的'''
        re = func(*args,**kwargs)
        '''执行函数之后要做的'''
        return re
    return inner

装饰器的固定方式

16、装饰器应用场景

      a、计算func的执行时间

      b、登录认证

17、可迭代

     
a、字符串,列表,集合,字典,元祖这些度可以for循环,说明他们是可迭代的

      b、迭代就是:将某个数据集内的数据一个挨一个的取出来,就 叫做可迭代

      c、可迭代对应标志:__iter__

18、迭代协议

     
a、希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来,那我们就必须满足for的要求

      b、可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法

19、迭代器协议

      a、迭代器协议 : 内部实现了__iter__
__next__方法

 可迭代和迭代器的不同点 :
迭代器多实现了一个__next__方法

 可迭代和迭代器的相同点 : 都可以用for循环

20、判断迭代器和可迭代的方法 

       a、第一种:判断内部是不是实现了 __next__** **

                           ‘__next__’ in dir(o)

       b、第二种

from collections import Iterable  #可迭代
from collections import Iterator  #迭代器
isinstance(o,Iterable)
isinstance(o,Iterator)

21、生成器

     
a、生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,

          挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行

     
b、
生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表**

生成器函数

图片 15

def func():
    print('aaaa')
    a = 1
    yield a    #返回第一个值
    print('bbbb')
    yield 12   #返回第二个值
ret = func()  #拿到一个生成器
print(ret)
print(next(ret)) #取第一个值
print(next(ret)) #取第二个值
print(next(ret)) #取第三个值 会报错 因为没有第三个值

生成器函数

22、列表推导式

平常:

图片 16

for i in range(100):
    print(i*i)

n*n

列表推到:

图片 17

l =[i*i for i in range(100)]
print(l)

n*n

23、递归函数

     a、在一个函数里调用自己

     b、Python递归最大层数限制997

     c、最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改

     d、递归实例

图片 18

def age(n):
    if n == 1:
        return 40
    else:
        ret = age(n-1)
        return ret + 2
age(5)

算年龄

     e、递归结束标志:return

递归三级菜单

图片 19

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}

def threeLM(menu):
    for key in menu:
        print(key)
    k = input(">>>")
    if k in menu:
        threeLM(menu[k])

threeLM(menu)

三级菜单

24、匿名函数

     a、 匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体
只有一行,也叫lambda

     b、 函数名 = lambda 参数 :返回值

   
 c、参数可以有多个,用逗号隔开,匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值。返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

图片 20

add2 = lambda x,y : x+y
ret = add2(1,2)
print(ret)

View Code
图片 21

l = [1,2,3,4]
print(list(map(lambda x:x*x , l)))

View Code

图片 22

25、内置函数

    a、isinstance  判断变量的数据类型

temp = "asdfsdfs"  

r = isinstance(temp, list)  

print(r)

    b、lambda用法:

def f1():  

    return 123  

f2 = lambda :123  

r1 = f1()  

r2 = f2()  

print(r1,r2)

def f3(a1,a2):  

    return a1 + a2  

f4 = lambda a1,a2: a1 + a2  

r3 = f3(1,2)  

r4 = f4(3,4)  

print(r3,r4) 

    c、abs–取绝对值

i = abs(-123)  

print(123)

    d、divmod  除商得余数—例如分页

a = 10 / 3  

print(a)  

r = divmod(10,3)  

print(r)  

结果:  

3.33333335  

(3,1) 

   e、eval  —–强制不转换输入类型的格式

ret = eval("1 + 3")  

print(ret)  

结果:4 

   f、filter (过滤)

ret = filter(lambda x: x >22, [11,22,33,44])  

for i in ret:  

    print(i)

  g、map  无论是map还是filter,得到的结果都是可迭代的对象,迭代器的实例

def f1(x):  

    if x % 2 == 1:  

       return x + 100  

    else:  

       return x  

ret = map(f1, [1,2,3,4,5])  

ret2 = map(lambda x: x + 100if x % 2 == 1 else x ,[1,2,3,4,5])  

print(ret)  

for i in ret :  

    print(i) 

   h、max()最大数 min()  最小数

li = [11,22,123,1]  

r = max(li)  

print(r)  

a = min(li)  

print(a) 

   g、pow(x,y) —-就是求x的y次方

i = pow(2,100)  

print(i) 

   k、zip —意思就是取两个变量中索引相对应的值

li1 = [11,22,33,44]  

li2 =["a",'VV',"c","E"]  

r = zip(li1,li2)  

print(r)  

for i in r :  

    print(i)

  l、、open—打开,关闭,close

模式    描述
r      打开一个文件为只读。文件指针被放置在文件的开头。这是默认模式。
rb     打开一个文件只能以二进制格式读取。文件指针被放置在文件的开头。这是默认模式。
r+     打开用于读和写文件。文件指针置于该文件的开头。
rb+    打开用于读取和写入二进制格式的文件。文件指针置于该文件的开头。
w      打开一个文件只写。如果文件存在覆盖该文件。如果该文件不存在,则创建写入新文件。
wb     打开一个文件只能以二进制格式写入。如果文件存在覆盖该文件。如果该文件不存在,则创建写入新文件。
w+     打开文件为写入和读取模式。如果文件存在覆盖现有文件。如果该文件不存在,创建用于读写操作的新文件。
wb+    打开用于以二进制格式写入和读出文件。如果文件存在覆盖现有文件。如果该文件不存在,创建用于读写操作的新文件。
a      打开用于追加的文件。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。也就是说,该文件是在追加模式。如果该文件不存在,它会创建一个用于写入的新文件。
ab     打开文件用于二进制格式追加。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。也就是说,文件是在追加模式。 如果该文件不存在,它会创建一个用于写入的新文件。
a+     打开文件为追加和读取方式。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。该文件以追加模式打开。如果该文件不存在,它将创建用于读写操作的新文件。
ab+    打开一个文件以附加和二进制格式读取模式。如果该文件存在文件指针在该文件的末尾。该文件以追加模式打开。如果该文件不存在,它将创建读写操作的新文件。

 

 

 

 

 

 

        

 

 

   

 

 

 

       

 

   

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1、为什么要用函数 a、避免代码重用 b、提高代码的可读性 2、函数的调用
返回值=函数名(参数1,参…

24、匿名函数

  l、、open—打开,关闭,close

      b、
 全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

    d、divmod  除商得余数—例如分页

图片 23图片 24

for i in range(100):
    print(i*i)

     c、最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改

            2、局部命名空间

 

       a、第一种:判断内部是不是实现了 __next__** **

默认参数

     a、命名空间分为三种

12、作用域

图片 25图片 26

1、为什么要用函数

def f1(x):  

    if x % 2 == 1:  

       return x + 100  

    else:  

       return x  

ret = map(f1, [1,2,3,4,5])  

ret2 = map(lambda x: x + 100if x % 2 == 1 else x ,[1,2,3,4,5])  

print(ret)  

for i in ret :  

    print(i) 

 

 可迭代和迭代器的相同点 : 都可以用for循环

    a、避免代码重用

     a、 匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体
只有一行,也叫lambda

14、函数值装饰器

def eee(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

 eee(12,123)

图片 22

     b、Python递归最大层数限制997

动态参数+关键字参数

    c、abs–取绝对值

   f、filter (过滤)

          2、返回多个值

18、迭代协议

def ddd(**kwargs):
    print(kwargs)

 ddd(k = 'a',j = 'b')#按关键字传参数

算年龄

 

7、参数分为形参和实参   

图片 28图片 29

图片 30图片 31

li = [11,22,123,1]  

r = max(li)  

print(r)  

a = min(li)  

print(a) 

 

         1、返回一个值

temp = "asdfsdfs"  

r = isinstance(temp, list)  

print(r)

25、内置函数

    a、参数—-站在定义函数的角度

def timer(func):
    def inner(a):
        start = time.time()
        func(a)
        print(time.time() - start)
    return inner

@timer
def func1(a):
    print(a)

func1(1)
def ret():
    print(111)
    return None
    print(222)

re = ret()
print(re)

      a、对扩展是开放的

ret = filter(lambda x: x >22, [11,22,33,44])  

for i in ret:  

    print(i)

   h、max()最大数 min()  最小数

              b、**kwargs

图片 32图片 33

      b、对修改是封闭的

a = 10 / 3  

print(a)  

r = divmod(10,3)  

print(r)  

结果:  

3.33333335  

(3,1) 

n*n

11、命名空间

         2、默认参数

平常:

图片 34图片 35

      a、装饰器的本质:闭包函数

一、函数

     a、位置参数必须传值

add2 = lambda x,y : x+y
ret = add2(1,2)
print(ret)

View Code

         2、按照关键字传参

   返回值=函数名(参数1,参数2)

      a、计算func的执行时间

def ccc(*args):#1,2,3,4,5
    print(args)

ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数

t = (1,2,3,4,5)
ccc(t)  ((1, 2, 3, 4, 5),)
ccc(*t)  (1, 2, 3, 4, 5)
复制代码

   a、返回值为None    不接受

def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    return length

str_len = mylen()
print(str_len)

    a、结束函数的执行

图片 36图片 37

     b、参数—-站在调用函数的角度上

def mylen():
    """计算s1的长度"""
    s1 = "hello world"
    length = 0
    for i in s1:
        length = length+1
    print(length)


str_len = mylen()
print(str_len)

View Code

装饰器的固定方式

图片 38图片 39

    b、返回值不为None

图片 40图片 41

     a、实参:调用函数的时候传入的参数

     a、默认参数可以不传值

      b、可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法

         3、动态参数

return None

22、列表推导式

    a、返回值为None

   e、eval  —–强制不转换输入类型的格式

6、参数

   函数定义—返回值

图片 42图片 43

生成器函数

l =[i*i for i in range(100)]
print(l)

      b、迭代就是:将某个数据集内的数据一个挨一个的取出来,就 叫做可迭代

 

     b、 函数名 = lambda 参数 :返回值

递归三级菜单

     e、递归结束标志:return

         3、动态传参*tup,**dic

作用域:
小范围的可以用大范围的
但是大范围的不能用小范围的
范围从大到小(图)
在小范围内,如果要用一个变量,是当前这个小范围有的,就用自己的
如果在小范围内没有,就用上一级的,上一级没有就用上上一级的,以此类推。
如果都没有,报错

            3、内置命名空间

from collections import Iterable  #可迭代
from collections import Iterator  #迭代器
isinstance(o,Iterable)
isinstance(o,Iterator)

15、装饰器的开放封闭原则:

            2、包:包含对外部函数的作用域中变量的引用

模式    描述
r      打开一个文件为只读。文件指针被放置在文件的开头。这是默认模式。
rb     打开一个文件只能以二进制格式读取。文件指针被放置在文件的开头。这是默认模式。
r+     打开用于读和写文件。文件指针置于该文件的开头。
rb+    打开用于读取和写入二进制格式的文件。文件指针置于该文件的开头。
w      打开一个文件只写。如果文件存在覆盖该文件。如果该文件不存在,则创建写入新文件。
wb     打开一个文件只能以二进制格式写入。如果文件存在覆盖该文件。如果该文件不存在,则创建写入新文件。
w+     打开文件为写入和读取模式。如果文件存在覆盖现有文件。如果该文件不存在,创建用于读写操作的新文件。
wb+    打开用于以二进制格式写入和读出文件。如果文件存在覆盖现有文件。如果该文件不存在,创建用于读写操作的新文件。
a      打开用于追加的文件。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。也就是说,该文件是在追加模式。如果该文件不存在,它会创建一个用于写入的新文件。
ab     打开文件用于二进制格式追加。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。也就是说,文件是在追加模式。 如果该文件不存在,它会创建一个用于写入的新文件。
a+     打开文件为追加和读取方式。文件指针是在文件是否存在该文件的末尾。该文件以追加模式打开。如果该文件不存在,它将创建用于读写操作的新文件。
ab+    打开一个文件以附加和二进制格式读取模式。如果该文件存在文件指针在该文件的末尾。该文件以追加模式打开。如果该文件不存在,它将创建读写操作的新文件。

13、闭包

              a、*args

               b、有多少个返回值就用多少个值接受

   

5、函数的调用—-接受返回值

     
a、字符串,列表,集合,字典,元祖这些度可以for循环,说明他们是可迭代的

def bbb(x=10):
    print(x)
 bbb()     #x = 10
 bbb(20)  #x = 20

       2、返回多个值

     c、取值

    b、返回要返回的值

图片 44图片 45

图片 46图片 47

      c、局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围生效

def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        '''执行函数之前要做的'''
        re = func(*args,**kwargs)
        '''执行函数之后要做的'''
        return re
    return inner

       a、闭包分为:

     d、递归实例

图片 48图片 49

带参数的装饰器

      b、登录认证

       

 

  g、map  无论是map还是filter,得到的结果都是可迭代的对象,迭代器的实例

4、返回值的两种情况

x = 1
def f(x):
    print(x)

f(10)
print(x)

19、迭代器协议

20、判断迭代器和可迭代的方法 

 可迭代和迭代器的不同点 :
迭代器多实现了一个__next__方法

8、位置参数

       1、返回一个值

               a、用一个变量接受,接受的结果是一个元祖

ret = eval("1 + 3")  

print(ret)  

结果:4 
def hei():
    x = 20
    def inner():
        print(x)  #局部的
    return inner

i = hei()
i()  #全局

     b、三种命名空间的顺序:内置命名空间>全局命名空间>局部命名空间

        

     a、在一个函数里调用自己

            1、全局命名空间

      c、可迭代对应标志:__iter__

      a、迭代器协议 : 内部实现了__iter__
__next__方法

2、函数的调用

         1、位置参数

def f1():  

    return 123  

f2 = lambda :123  

r1 = f1()  

r2 = f2()  

print(r1,r2)

def f3(a1,a2):  

    return a1 + a2  

f4 = lambda a1,a2: a1 + a2  

r3 = f3(1,2)  

r4 = f4(3,4)  

print(r3,r4) 
li1 = [11,22,33,44]  

li2 =["a",'VV',"c","E"]  

r = zip(li1,li2)  

print(r)  

for i in r :  

    print(i)

     
b、
生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表**

图片 50图片 51

           1、在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

    b、lambda用法:

n*n

      a、
 作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

16、装饰器应用场景

图片 52图片 53

x = 1
def f(x):
    print(x)

print(10)

23、递归函数

图片 54图片 55

图片 56图片 57

21、生成器

顺序:位置参数、*args、默认参数、**kwargs

                           ‘__next__’ in dir(o)

            1、闭:内部函数

         1、按照位置传参

i = abs(-123)  

print(123)

不写return

 

def age(n):
    if n == 1:
        return 40
    else:
        ret = age(n-1)
        return ret + 2
age(5)

View Code

图片 58图片 59

3、return的作用:

17、可迭代

   关键字:return

图片 60图片 61

 

列表推到:

          挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行

只写return

生成器函数

动态参数

def aaa(a,b):
    print(a,b)
aaa(1,2)
def ret():
    print(111)
    return
    print(222)

re = ret()
print(re)

返回一个值

     
a、生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,

10、动态参数

   b、返回值不为None

   
 c、参数可以有多个,用逗号隔开,匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值。返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

   g、pow(x,y) —-就是求x的y次方

闭包常用形式

 

 

     
b、装饰器的功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数的前后加上扩展功能

9、默认参数

View Code

三级菜单

 

    b、提高代码的可读性

def func():
    print('aaaa')
    a = 1
    yield a    #返回第一个值
    print('bbbb')
    yield 12   #返回第二个值
ret = func()  #拿到一个生成器
print(ret)
print(next(ret)) #取第一个值
print(next(ret)) #取第二个值
print(next(ret)) #取第三个值 会报错 因为没有第三个值

     
a、希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来,那我们就必须满足for的要求

位置参数

       b、闭包常用的的形式

 

       b、第二种

图片 62图片 63

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}

def threeLM(menu):
    for key in menu:
        print(key)
    k = input(">>>")
    if k in menu:
        threeLM(menu[k])

threeLM(menu)

   k、zip —意思就是取两个变量中索引相对应的值

          2、在全局调用:全局命名空间->内置命名空间

   

i = pow(2,100)  

print(i) 

               用一个变量接受

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l = [1,2,3,4]
print(list(map(lambda x:x*x , l)))

    a、isinstance  判断变量的数据类型