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Win7 64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.3)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)(转载)

前置操作

软件名:anaconda 
版本:Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64清华镜像 
下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

软件名:Pycharm 
版本:pycharm-professional-2017.3.2  下载地址:百度即可

软件名:python   
版本:3.6      下载地址:python.org

 


 

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih

conda安装

Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7
密码:91ds

Step 1: anaconda安装及注意事项

  1. 默认步骤安装
  2. 安装中勾选添加环境变量 
      图片 1
  3. 安装完成后,可以在Windows的cmd中执行python命令,看是否可以进入python运行界面

  4. 查看系统环境变量中的用户path变量(我的信息如右):C:\Anaconda3;C:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Anaconda3\Library\bin;C:\Anaconda3\Scripts

  5. 查看安装完成的包:
    Windows命令行执行:conda list

OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh
密码:9kkr

Step 2:   安装pycharm

  1. 自定义一个步骤,至于cdkey,csdn很多
  2. pycharm关联conda中的python解释器的方法,参考链接:https://jingyan.baidu.com/article/fcb5aff7400716edaa4a71a9.html,我遇到了此问题 

 

windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库?

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy、scipy、pandas和matplotlib。要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括numpy等。

尽管Anaconda已经自带了大量科学计算中的常用模块,可以直接使用。有时需要安装一些其他python模块。比如:

官方安装 

conda

anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块,比如:

1 conda install scipy
2 conda update scipy

安装完我们需要的库之后,如果我们采用随Anaconda一起安装的spyder作为开发环境,那么本文就结束了o_o

事实上是,我一直在用pycharm作为python开发的IDE。写本文之前的5个小时内我一直在尝试各种不同方法让我电脑里的pycharm可以成功安装好numpy库,浏览完各大中外网站介绍的方法后让我意识到这是一个很烦的问题。采用包括但不限于pip命令、安装相应的各种版本whl文件都因为各种各样的原因失效。极其失望的我尝试了安装了Anaconda,在这个界面(链接3)我发现了

Step 3:  安装python3

  1. 进入python.org下载最新python,链接:https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4-amd64.exe,官网的网速有时候很慢,所以你本地有腾讯电脑管家的话,软件管理里面可以下载安装
  2. 安装python3.6时注意勾选添加环境变量选项,图片 2

     

  3. pip安装 图片 3

     

     

     

“How to set up an IDE to use Anaconda”

它里面介绍了几种软件使用Anaconda的方法,包括Pycharm。

因此,配置完pycharm调用Anaconda后,我们在可以快乐的在pycharm里面调用各种科学计算库啦。

具体步骤如下:

1.安装Anaconda

2.安装Pycharm

3.在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add
local  里面添加Anaconda python.exe.
应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦。

 

Win7
64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.2)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)

2018-01-08

References:

  1. http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493

2.

 

1. Download and Install

1.1 Anaconda 3.5.0.1

https://www.anaconda.com/download/

选“Anaconda 5.0.1 For Windows Installer”,
Python3.6version, 64-bit. 但是安装完了为啥是python2.7.5?

Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe

安装在D:\ProgramData\Anaconda3

 

这里要划重点!!!当安装完Anaconda以后,记得要添加环境变量,比如我的,我安装路径为:F:\Anaconda3
;那么安装完成后 就要做接下来的操作:

右键我的电脑—属性—高级系统设置—-高级选项里面有一个环境变量,点击环境变量——系统变量里面
找path——双击path,添加路径,路径间用;隔开。

需要添加的路径有三个(以我的为例子):D:\ProgramData\Anaconda3;D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;
  D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 

 

1.2 Pycharm,有的帖子说先装Pycharm再装Anaconda

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

Download Community edition

pycharm-community-2017.3.2.exe

安装目录:

D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.3.2

选64-bit launcher

 

 

1.3 OpenCV 3.4

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

下载好之后把文件复制到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下

进入到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下 

  • 执行命令pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

报错

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlopencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pythonPython 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

又下载:opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whl

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whlProcessing d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\opencv_python-2.4.13.5-cp27-cp27m-win_amd64.whlInstalling collected packages: opencv-pythonSuccessfully installed opencv-python-2.4.13.5

这次成功了!

2. 尝试import cv2,失败了. import numpy失败

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pythonPython 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:44:16) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import cv2ImportError: numpy.core.multiarray failed to importTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: numpy.core.multiarray failed to import>>>

但是conda list有numpy,是for python36?奇怪

3.尝试conda update python, 成功了

C:\Users\ava>conda update pythonFetching package metadata .............Solving package specifications: .Package plan for installation in environment D:\ProgramData\Anaconda3:The following packages will be UPDATED:    anaconda: 5.0.1-py36h8316230_2  --> custom-py36h363777c_0    conda:    4.3.30-py36h7e176b0_0 --> 4.4.6-py36_0    pycosat:  0.6.2-py36hf17546d_1  --> 0.6.3-py36h413d8a4_0    python:   3.6.3-h9e2ca53_1      --> 3.6.3-h3b118a2_4Proceed ([y]/n)?python-3.6.3-h 100% |###############################| Time: 0:00:17   1.31 MB/sanaconda-custo 100% |###############################| Time: 0:00:00 579.30 kB/spycosat-0.6.3- 100% |###############################| Time: 0:00:00   6.68 MB/sconda-4.4.6-py 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.56 MB/s

4. 查看这篇文章,更改python版本https://www.cnblogs.com/alicia-Programming/p/7076394.html

 

conda create -n py36 python=3.6
anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。

上面这个命令会在envs目录下创建py36文件夹。这个过程很慢,结束了以后发现真正的原因是以前装过python27,在C:\Python27目录下。在path里把相关目录删掉就可以启动python3.6.3了。

 

找到原因了,

activate
py36,这一步就没继续做。

 

 

5.重新安装OpenCV

进入到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下

– 执行命令`pip install opencv_python‑3.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl“`

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlProcessing d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlInstalling collected packages: opencv-pythonSuccessfully installed opencv-python-3.4.0

再次import cv2,成功!!!“

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pythonPython 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Nov  8 2017, 15:10:56) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import cv2>>>

6.``cv2.CascadeClassifier错误,决定装python3.4和opencv3.2forpython3.4

File "D:/pic/Demo5.py", line 21, in <module>    face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

activate py34

D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install opencv_python-3.1.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl

 

 

Python,Pycharm,Anaconda等的关系与安装过程~为初学者跳过各种坑

 

1、致欢迎词

我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告。

2、内容大纲

2.1 安装顺序

能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm

Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释

2.2 安装结果

Anaconda是一个科学计算环境,当在电脑上安装好Anaconda3以后,就相当于安装好了Python,还有一些常用的库,如numpy,scrip,matplotlib等库。

(如果你这里没有安装anaconda的话,直接安装了Python,装完Python
想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install …;)

这里要划重点!!!当安装完Anaconda以后,记得要添加环境变量,比如我的,我安装路径为:F:\Anaconda3
;那么安装完成后 就要做接下来的操作:

右键我的电脑—属性—高级系统设置—-高级选项里面有一个环境变量,点击环境变量——系统变量里面
找path——双击path,添加路径,路径间用;隔开。

需要添加的路径有三个(以我的为例子):F:\Anaconda3;
  F:\Anaconda3\Scripts;   F:\Anaconda3\Library\bin  

图片 4图片 5图片 6

 

* *

完了之后,再cmd中直接输入python,如果出现上图所示的样子,那就说明anaconda装好了,Python可以用了。到此,其实你的Python就可以用了,接下来就是说关于IDE开发环境了,到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder,如果你之前习惯用MATLAB,那么就尝试用用spyder吧,况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了,在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像,但是pycharm也很强大,很多人都在用pycharm。

好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来
切记不要直接装Python,还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应,Anaconda2对应的就是Python2.x的版本,Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题,Python3.x的默认编码方式是UTF-8,很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于(kingmo888)),用Anaconda3就显得很重要,不会出现很多字符编码错误。