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mysql 开发进阶篇系列 24 查询缓存下www.bifa9999com

一. 查询缓存

  1.开启缓存

[root@xuegod64 etc]# vim my.cnf

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    设置了缓存开启,缓存最大限制128M,重启服务后,再次查询

--  开启查询缓存后
 SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';

    www.bifa9999com 2

  2 测试缓存
  
现在是缓存2次,命中一次
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SELECT ID FROM  User1 WHERE ID=2
SELECT Age FROM  User1 WHERE ID=2

  上面是二个查询sql语句,此时缓存数是4,如下图所示:

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--再次查询上面相同的sql语句,此时命中率结果为3,缓存数还是4
SELECT ID FROM  User1 WHERE ID=2
SELECT Age FROM  User1 WHERE ID=2

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--查询相同的sql语句,条件值大小写不一样
SELECT ID FROM  User1 WHERE `Name`='Abc'
SELECT ID FROM  User1 WHERE `Name`='aBc'

  此时缓存数是6,说明缓存区分where条件值的大小写。同样也会区分sql关键词的大小写。如下图所示:
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  设置好query_cache_size值后,重新启动服务初始化时:query_cache_size==Qcache_free_memory的值。
  缓存的命中率公式为: Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)。

  总结:根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。但开起缓存,前提条件是你有大量的相同或相似的查询,而很少改变表里的数据,否则没有必要使用此功能。

Qcache queries in cache 12737 //表明目前缓存的条数。

如果设置为:

query_cache_size = 32M

Qcache inserts 20649006

query_cache_type= 1

关于MySQL数据库查询缓存机制的介绍就到这里了,如果您想了解更多MySQL数据库的知识,可以去这里看一看:http://database.51cto.com/mysql/,相信一定能够给您带来收获的!

Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲。

Qcache free blocks

Qcache lowmem prunes

Qcache total blocks 30953

Qcache free memory 18573912 //目前剩余缓存空间。

Qcache hits 79060095 //看来重复查询率还挺高的。

如果内存允许,还可以将query_cache_size再设大一些。

Qcache lowmem prunes 617913 //有这么多次出现缓存过低的情况。

Qcache hits

Qcache inserts

得到如下状态值:

Qcache free blocks 5328 //这个数字似乎有点大,碎片不少

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理:

http://www.bkjia.com/Mysql/578372.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Mysql/578372.htmlTechArticleMySQL 数据库提供了 查询缓冲
机制。使用该查询缓冲机制,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,以后对于同样的SELECT语句区分大小写…

Qcache not cached 189896

Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

MySQL数据库提供了查询缓冲机制。使用该查询缓冲机制,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,以后对于同样的SELECT语句区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。以节省查询时间,提高了SQL查询的效率。本文我们主要就介绍一下MySQL数据库的查询缓冲机制,接下来就让我们来一起了解一下这部分内容。

Qcache total blocks